Aprendizaje Automático

Nearest Neighbors - Práctica de regresión

python from sklearn import datasets from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor from sklearn.model_selection import GridSearchCV, train_test_split import pandas as pd python diabetes = …

Nearest Neighbors - Práctica de clasificación

python import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets, neighbors from sklearn.model_selection import train_test_split python iris = …

Métricas de evaluación de modelos

Modelos de regresión Puntuación de varianza explicada La varianza explicada (explained variance score) mide la proporción en la que un modelo matemático explica la variación (dispersión) de un …

Ensemble methods - Práctica

python from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.ensemble import …

Decision Trees

Clasificación y principales características Un modelo de árbol de decisión es:

Decision Trees - Práctica de regresión

python from sklearn import datasets import graphviz from sklearn import tree from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.model_selection import train_test_split import pandas as pd …

Decision Trees - Práctica de clasificación

python from sklearn import datasets from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn import tree from sklearn.model_selection import GridSearchCV import pandas as pd python iris = …

Curvas de evaluación en clasificación

Curva precision-recall Precision-Recall es una medida útil del éxito de la predicción cuando las clases están muy desequilibradas. La precisión (precision) es una medida de la relevancia de los …

Coeficiente de determinación

El coeficiente de correlación de Pearson (r) es una prueba estadística que estudia el grado de asociación lineal entre dos variables X e Y. Cuando el coeficiente r de Pearson se eleva al cuadrado, da …

Clustering

Clasificación Objetivo Clustering en Scikit-Learn La agrupación de datos sin etiquetar se puede realizar con el módulo sklearn.cluster, el cual cuenta con varios métodos diferentes:

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