Índice de contenidos sobre ETL
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Leer másUn prompt bien construido todavía puede equivocarse si el modelo no sabe dónde están las fronteras entre categorías, si su respuesta llega en un formato que el programa no entiende o si una sola …
Leer másUn prompt que funciona “casi siempre” es un prompt que todavía no se ha medido. En esta entrada se descompone la instrucción que recibe el modelo en cinco piezas (rol, contexto, tarea, …
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Leer másUn modelo de lenguaje no lee palabras: lee tokens, que son trozos de texto elegidos por un tokenizador, y los convierte en vectores para poder compararlos. En esta entrada se programa desde cero un …
Leer másUn modelo generativo no decide entre etiquetas: aprende cómo se distribuyen los datos y produce ejemplos nuevos a partir de esa distribución. En esta primera entrada construirá a mano el modelo …
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Leer másEn esta conclusión repasamos la relevancia crítica de una gestión rigurosa de datos dentro del proceso ETL y compartimos las lecciones aprendidas al emplear herramientas como Apache Airflow, Talend y …
Leer másEn este artículo evaluamos Apache Airflow, desde su descarga e instalación hasta su uso en un pipeline ETL de ejemplo. Examinamos sus principales funcionalidades, así como las ventajas y desventajas …
Leer másEn esta sección se expone con detalle la definición de ETL, se describen los pasos fundamentales del proceso, se comentan las técnicas más empleadas para garantizar calidad y eficiencia, y se ofrece …
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