Índice de contenidos sobre ETL
Jeshua Romero Guadarrama- 1 Min para leer
- 01 May, 2025
Índice de contenido Introducción a las herramientas del proceso de ETL …
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¿Qué es web scraping?El término web scraping se refiere a la descarga de datos de la web en un formato legible.
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- 13 Aug, 2021
Importar libreríaspython import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np Anatomía de una figura en MatplotlibMatplotlib genera sus datos en Figures (es decir, ventanas o “lienzos” en …
Leer másVisualización de dataframes, selección y asignación de datos
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Jeshua Romero Guadarrama
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En primer lugar, haciendo uso de los conceptos aprendidos en la anterior lección, vamos a cargar unos datos en un DataFrame a partir de un archivo descargado del repositorio UCI de Machine Learning: …
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Jeshua Romero Guadarrama
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Una variable categórica solo puede tener un número limitado, y generalmente fijo, de valores posibles (categorías). Algunos ejemplos de variables de este tipo pueden ser el género y el tipo de sangre. …
Leer másValores faltantes
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Jeshua Romero Guadarrama
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- 01 Aug, 2021
Es común encontrar valores faltantes en los conjuntos de datos, los cuales suelen expresarse como “NaN” (“Not a Number”) o como “NA” (“Not Available”), …
Leer másSupport Vector Machines (SVM)
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Jeshua Romero Guadarrama
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- 28 Jul, 2021
Clasificación y principales características Más comúnmente se utilizan para tareas de clasificación, aunque también se adaptan a problemas de regresión y de detección de valores atípicos. Modelos de …
Leer másSeries temporales con pandas
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Jeshua Romero Guadarrama
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- 24 Jul, 2021
Pandas cuenta con un gran número de funcionalidades para trabajar con datos de fechas y horas. En general, hay cuatro conceptos que es importante tener en cuenta:
Leer másSVM - Práctica de regresión con SVR
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Jeshua Romero Guadarrama
- 6 Min para leer
- 20 Jul, 2021
python import pandas as pd from sklearn.svm import SVR from sklearn.model_selection import GridSearchCV, train_test_split python df = …
Leer másSVM - Práctica de clasificación con SVC
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Jeshua Romero Guadarrama
- 346 Min para leer
- 16 Jul, 2021
python from sklearn.datasets import load_digits import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.svm import SVC from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import …
Leer másSVM - Práctica de clasificación con SVC (caso sencillo)
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Jeshua Romero Guadarrama
- 2 Min para leer
- 12 Jul, 2021
python import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.svm import SVC python x_coord = [1, 0.5, 2, 1.5, 6, 7, 7.75, 9] y_coord = [4, 0.5, 3, 2.5, 9, 10, 9.5, 8.5] y = np.array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1]) …
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