Índice de contenidos sobre ETL
Índice de contenido Introducción a las herramientas del proceso de ETL …
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Leer másEn este artículo evaluamos Apache Airflow, desde su descarga e instalación hasta …
Leer másLibrerías de estadística en PythonEn Python, hay varias librerías con módulos de estadística. A continuación, enumeramos algunas de ellas:
Leer másLa librería de estándar de Python cuenta con el módulo datetime, que nos permite trabajar con fechas y horas.
Leer máspython import pandas as pd python file_path = "C:/Users/user/Desktop/adult.data" col_names = ["age", "workclass", "fnlwgt", "education", …
Leer másnumpy.datetime64InformaciónEl tipo de datos que hace referencia a fechas y horas en NumPy se llama datetime64. La forma más básica de crear fechas y horas es a partir de cadenas de texto en formato de …
Leer másCarga de la librería pandasGeneralmente, para importar cualquier librería escribimos la palabra import seguida del nombre de la librería y, además, le ponemos un alias para después utilizarla con …
Leer másEstandarizaciónXescalada = (X - Xmedia)/Xstd python from sklearn import preprocessing import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt Con preprocessing.scale()python X_train = np.array([[ 1., -1., …
Leer máspython from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.ensemble import …
Leer másEjercicio1. Descarga los datos de https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00271/ 2. Carga los datos anteriores en un dataframe correctamente formateado. Debe quedar algo así:
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