Índice de contenidos sobre ETL
Índice de contenido Introducción a las herramientas del proceso de ETL …
Leer más
Índice de contenido Introducción a las herramientas del proceso de ETL …
Leer másEn este artículo evaluamos Apache Airflow, desde su descarga e instalación hasta …
Leer máspython import pandas as pd from sklearn.svm import SVR from sklearn.model_selection import GridSearchCV, train_test_split python df = …
Leer máspython from sklearn.datasets import load_digits import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.svm import SVC from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import …
Leer máspython import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.svm import SVC python x_coord = [1, 0.5, 2, 1.5, 6, 7, 7.75, 9] y_coord = [4, 0.5, 3, 2.5, 9, 10, 9.5, 8.5] y = np.array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1]) …
Leer máspython import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn import linear_model import pandas as pd Datos de estudio python X = np.array([32, 25, 25, 22, 24, 35, 40, 30, 28, 25]) y = …
Leer másLa reducción de la dimensionalidad es una de las técnicas básicas de preprocesado de datos, que consiste en la reducción del número de variables.
Leer másClasificación y principales características Se utilizan para tareas tanto de clasificación como de regresión, así como para otro tipo de problemas cognitivos que veremos más adelante. Modelos de …
Leer máspython from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.linear_model import Perceptron python X, y = load_digits(return_X_y=True) python clf = Perceptron(tol=1e-3, random_state=0) python …
Leer másRepositorio de Machine Learning UCI https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php Portal de datos abiertos de la Unión Europea https://data.europa.eu/euodp/es/home
Leer másClasificación y principales características El algoritmo KNN es: De clasificación, principalmente, aunque también se adapta a problemas de regresión: si las etiquetas de los datos de entrenamiento son …
Leer más