Jeshua Romero GuadarramaCarga de la librería pandasGeneralmente, para importar cualquier librería escribimos la palabra import seguida del nombre de la librería y, además, le ponemos un alias para después utilizarla con …
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Jeshua Romero GuadarramaEstandarizaciónXescalada = (X - Xmedia)/Xstd python from sklearn import preprocessing import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt Con preprocessing.scale()python X_train = np.array([[ 1., -1., …
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Jeshua Romero Guadarramapython from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.ensemble import …
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Jeshua Romero GuadarramaEjercicio1. Descarga los datos de https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00271/ 2. Carga los datos anteriores en un dataframe correctamente formateado. Debe quedar algo así:
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Jeshua Romero GuadarramaClasificación y principales característicasUn modelo de árbol de decisión es:
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Jeshua Romero Guadarramapython from sklearn import datasets import graphviz from sklearn import tree from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.model_selection import train_test_split import pandas as pd …
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Jeshua Romero Guadarramapython from sklearn import datasets from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn import tree from sklearn.model_selection import GridSearchCV import pandas as pd python iris = …
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Jeshua Romero GuadarramaCurva precision-recallPrecision-Recall es una medida útil del éxito de la predicción cuando las clases están muy desequilibradas. La precisión (precision) es una medida de la relevancia de los …
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Jeshua Romero GuadarramaLa covarianza es una medida que indica en qué grado dos variables aleatorias varían de forma conjunta respecto a sus medias. Se puede calcular mediante la siguiente fórmula:
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