Evaluación De Modelos

Métricas de evaluación de modelos

Modelos de regresión Puntuación de varianza explicada La varianza explicada (explained variance score) mide la proporción en la que un modelo matemático explica la variación (dispersión) de un …

Curvas de evaluación en clasificación

Curva precision-recall Precision-Recall es una medida útil del éxito de la predicción cuando las clases están muy desequilibradas. La precisión (precision) es una medida de la relevancia de los …

Coeficiente de determinación

El coeficiente de correlación de Pearson (r) es una prueba estadística que estudia el grado de asociación lineal entre dos variables X e Y. Cuando el coeficiente r de Pearson se eleva al cuadrado, da …

Ajuste de los hiperparámetros de un estimador

¿Qué son los hiperparámetros? Los hiperparámetros son parámetros que no se aprenden directamente dentro de los estimadores. En scikit-learn, se pasan como argumentos al constructor de las clases. …

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