Python

Ejercicio - Fechas y Horas - Enunciado

Jeshua Romero Guadarrama
1 Min para leer
23 Apr, 2021
- Python
- Pandas

Ejercicio 1. Descarga los datos de https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00271/ 2. Carga los datos anteriores en un dataframe correctamente formateado. Debe quedar algo así:

Decision Trees

Clasificación y principales características Un modelo de árbol de decisión es:

Decision Trees - Práctica de regresión

python from sklearn import datasets import graphviz from sklearn import tree from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.model_selection import train_test_split import pandas as pd …

Decision Trees - Práctica de clasificación

python from sklearn import datasets from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn import tree from sklearn.model_selection import GridSearchCV import pandas as pd python iris = …

Curvas de evaluación en clasificación

Curva precision-recall Precision-Recall es una medida útil del éxito de la predicción cuando las clases están muy desequilibradas. La precisión (precision) es una medida de la relevancia de los …

Covarianza

Jeshua Romero Guadarrama
2 Min para leer
03 Apr, 2021
- Python
- Estadística

La covarianza es una medida que indica en qué grado dos variables aleatorias varían de forma conjunta respecto a sus medias. Se puede calcular mediante la siguiente fórmula:

Correlaciones entre variables

Jeshua Romero Guadarrama
4 Min para leer
30 Mar, 2021
- Python
- Estadística

Dentro de un conjunto de datos, es posible que existan relaciones complejas y desconocidas entre unas variables y otras. Conocer en qué grado se relacionan las variables entre sí puede ayudar a …

Combinación de estructuras de datos

Jeshua Romero Guadarrama
11 Min para leer
26 Mar, 2021
- Python
- Pandas

Pandas cuenta con múltiples funcionalidades para combinar de forma sencilla varias Series o DataFrames.

Coeficiente de determinación

El coeficiente de correlación de Pearson (r) es una prueba estadística que estudia el grado de asociación lineal entre dos variables X e Y. Cuando el coeficiente r de Pearson se eleva al cuadrado, da …

Clustering

Clasificación Objetivo Clustering en Scikit-Learn La agrupación de datos sin etiquetar se puede realizar con el módulo sklearn.cluster, el cual cuenta con varios métodos diferentes:

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